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OpenAI 面向高校的 ChatGPT Edu 版本更新，新增按学生学段分层的提示词模板，并上线作业过程留痕与 AI 生成文本检测双机制，帮助教师区分「辅助」与「代写」。该版本同步开放课堂数据分析看板，可按班级维度统计提问质量与知识薄弱点。

可汗学院宣布 Khanmigo 升级苏格拉底式教学策略，AI 导师在数学与写作场景中不再直接给出答案，而是通过连续反问引导学生自行推导，并可识别学生「卡壳」类型（概念不清、计算失误、读题偏差）切换引导路径。

教育部印发《中小学人工智能通识教育指南》，明确小学以体验感知、初中以理解应用、高中以创作评价为主的分学段目标，并将 AI 伦理与安全作为独立模块。指南同时要求加强教师 AI 素养培训，避免「只装设备、不教思维」。

Google Classroom 集成 Gemini 能力，教师可一键按学生水平生成分层作业与个性化反馈，系统自动识别需要补差的学困生并推荐干预策略。官方称试点班级的教师批改时间平均下降约 40%。

报告显示，2026 上半年全球 AI+教育赛道融资超 40 亿美元，其中自适应学习平台与 AI 口语陪练成为最受资本追捧的细分方向，K12 课后辅导与成人职业教育各占约三成。融资集中在少数头部项目，马太效应明显。

微软教育上线 Reading Coach 中文版，AI 朗读教练可识别普通话声调、断句与情感表达并给出逐字纠正，覆盖普通话与部分方言口音。产品面向 6-14 岁学生免费开放，教师端可查看班级朗读水平分布。

EdSurge 采访多国一线教师后发现，AI 备课工具虽能快速生成教案，但教师仍需逐条核验事实、调整学情适配，部分人花费的时间不降反升。文章指出，工具的价值取决于「默认输出质量」与「信任边界」是否清晰。

斯坦福 HAI 发布一项覆盖数万名学生的随机对照研究，使用 AI 数学导师的低收入学区学生成绩平均提升 0.4 个标准差，效果接近一对一人工辅导的一半，但成本仅为后者的约 1/20。

Duolingo 推出 AI 语法纠错教练，不仅改正句子，还用学习者母语解释错误背后的语法规则，并生成针对性的巩固练习。该功能优先覆盖中文、日语等英语学习者规模较大的市场。

学而思发布教育大模型九章 3.0，聚焦数学推理与分步讲解，在高考数学真题与竞赛题的「过程可解释性」评测上领先通用模型。模型同时开放 API，供第三方教育机构接入个性化出题与答疑。

北师大团队研究发现，无条件使用 AI 写作助手的学生在后续独立写作中论证深度下降，但采用「先列提纲、AI 仅润色」的受限模式可基本消除该负面效应。研究建议教师明确 AI 使用的场景边界。

教育版 Chatbot Arena 更新榜单，新增中文小学数学分步讲解评测维度后，多个通用大模型排名出现明显分化，专门针对教育场景微调的模型在「讲解耐心」与「错误识别」上表现更优。

Coursera 上线 AI 职业导师，基于用户的技能图谱与目标岗位的技能缺口，动态规划学习路径并推荐课程组合，覆盖从职业转型到晋升的长期规划。早期数据显示路径完成率较自由选课提升约 30%。

Hugging Face 联合多所高校发布开源教育评测集 EdBench，覆盖 12 种语言的课堂问答、作业批改与教案生成任务，并提供教师评分与 AI 评分的对齐基线，旨在推动教育大模型的可比性评测。

科大讯飞发布 AI 口语评测 5.0，新增方言识别与跨文化交际表达纠偏，覆盖中高考英语口语、普通话测试与留学面试等场景，宣称评测结果与人工考官的相关性达 0.95。

UNESCO 发布报告，呼吁各国建立 AI 教育伦理框架，重点防范生成式 AI 在教育中加深「数字鸿沟」——资源匮乏地区的学生可能同时失去数据、算力与优质师资的三重红利。报告提出 12 项可操作的治理建议。

DeepSeek 上线面向教育开发者的微调接口，机构可基于少量学科题库快速定制专属答疑模型，支持解题步骤约束与知识点溯源，降低中小机构自建学科模型的门槛。

网易有道发布 AI 作业辅导产品「小 P 老师」，学生拍照上传题目即可获得按学力分层的讲解，家长端同步查看知识点掌握度与专注时长。产品强调「讲思路不给答案」，覆盖 K12 全科。

Duolingo 宣布其 AI 订阅版 Duolingo Max 用户突破 5000 万，其中 AI 角色扮演对话功能被官方称为「留存引擎」——参与过角色扮演的用户次日留存率高出平均值约 18 个百分点。

Anthropic 发布 Claude for Education，面向学校默认开启防作弊保护与引用溯源，教师可查看学生与 AI 的完整交互过程。官方同步推出 AI 教学法资源库，强调以问题为中心而非功能操作为中心的教学。